Gemini 水印去除工具使用指南

简介

Gemini 水印去除工具使用专业的反向 Alpha 混合算法（Reverse Alpha Blending），可以精确移除 Google Gemini AI 生成图片右下角的可见水印。所有处理均在您的浏览器本地完成，无需上传图片，确保您的隐私安全。

本工具基于 Allen Kuo 的开源专案 GeminiWatermarkTool 开发，采用相同的数学原理实现网页版本。

主要功能

• ✅ 单张/批次处理：支援单张图片处理或批次处理多张图片
• ✅ 自动侦测水印大小：智慧识别 48×48 或 96×96 水印尺寸
• ✅ 多种格式支援：支援 PNG、JPG、JPEG、WEBP 等常见图片格式
• ✅ 完全本地处理：所有处理均在浏览器完成，图片不上传到伺服器
• ✅ 即时预览：处理完成后即时显示结果
• ✅ 批次下载：一键下载所有处理完成的图片

如何使用

单张模式

1. 选择处理模式：选择「单张模式」
2. 选择水印大小：
   • 自动侦测（推荐）：工具会根据图片尺寸自动选择
   • 48×48：适用于 1024px 以下的图片
   • 96×96：适用于 1024px 以上的图片
3. 上传图片：点击「选择图片」按钮，选择要处理的图片
4. 开始处理：点击「处理」按钮
5. 下载结果：处理完成后，点击「下载」按钮储存处理后的图片

批次模式

1. 选择处理模式：选择「批次模式」
2. 选择水印大小：建议使用「自动侦测」
3. 上传多张图片：点击「选择多张图片」按钮，一次选择多张图片
4. 开始批次处理：点击「处理」按钮，系统会依序处理所有图片
5. 下载结果：
   • 单张下载：点击每张图片下方的「下载」按钮
   • 批次下载：点击「下载全部」按钮一次下载所有图片

技术原理

反向 Alpha 混合算法

Gemini 的可见水印是通过 Alpha 混合（Alpha Blending）添加的，数学公式如下：

加水印后的图片 = α × 水印图案 + (1 - α) × 原始图片

其中 α（透明度）约为 0.32。

本工具通过反向计算恢复原始图片：

原始图片 = (加水印后的图片 - α × 水印图案) / (1 - α)

这个数学反向过程可以精确还原被水印覆盖的像素，达到近乎完美的水印移除效果。

水印尺寸规则

Gemini 会根据图片尺寸使用不同大小的水印：

图片尺寸	水印大小	位置
宽度或高度 ≤ 1024px	48×48	右下角，距离边缘 32px
宽度和高度 > 1024px	96×96	右下角，距离边缘 64px

支援的图片格式

• PNG：支援，建议用于需要透明背景的图片
• JPG / JPEG：支援，最常见的图片格式
• WEBP：支援，现代网页图片格式

重要提示

⚠️ 关于 SynthID 隐形水印

本工具仅能移除可见水印，无法移除 SynthID 隐形水印。

SynthID 是 Google DeepMind 开发的隐形浮水印技术，与可见水印不同：

• 可见水印：后期叠加在图片上，可以透过反向 Alpha 混合移除 ✅
• SynthID 隐形水印：在图片生成过程中嵌入，与图片内容不可分离 ❌

根据原作者的深入研究，SynthID 是在图片生成阶段透过统计偏差嵌入的，移除 SynthID 的同时会显著降低图片品质。

法律与道德考量

• ⚠️ 本工具仅供个人学习和研究使用
• ⚠️ 移除水印可能涉及智慧财产权问题
• ⚠️ 使用者需自行确保使用合法性并承担相关法律责任
• ⚠️ 建议在处理前备份原始图片

隐私与安全

• 🔒 完全本地处理：所有图片处理均在您的浏览器使用 Canvas API 完成
• 🔒 不上传到伺服器：您的图片不会离开您的设备
• 🔒 不储存任何资料：处理完成后，关闭页面即清除所有资料

常见问题 FAQ

处理后的图片看起来没有变化？

水印是半透明的，如果原始背景颜色与水印颜色相近，差异可能不明显。建议在 100% 缩放比例下检查图片右下角区域。

侦测到的水印大小不正确怎么办？

您可以手动选择水印大小：

• 如果图片较小（1024px 以下），选择「48×48」
• 如果图片较大（1024px 以上），选择「96×96」

处理失败是什么原因？

可能的原因包括：

• 图片尺寸太小，无法容纳水印区域
• 图片格式不支援或损坏
• 浏览器兼容性问题（建议使用最新版 Chrome、Firefox、Safari 或 Edge）

能处理多张图片吗？

可以。选择「批次模式」后，您可以一次上传多张图片，系统会自动依序处理。

这个工具完全免费吗？

是的，本工具完全免费，无使用次数限制。

技术规格

• 演算法：反向 Alpha 混合（Reverse Alpha Blending）
• Alpha 值：0.32（基于原作者的研究与校准）
• 处理引擎：HTML5 Canvas API
• 支援的浏览器：Chrome、Firefox、Safari、Edge（需支援 Canvas API）

致谢与开源

本工具基于 Allen Kuo 的 GeminiWatermarkTool 开发。原专案为 C++ 桌面应用程式，本工具将其核心算法实现为网页版本，让使用者无需下载即可使用。

• 原始专案：github.com/allenk/GeminiWatermarkTool
• 原作者文章：Removing Gemini AI Watermarks: A Deep Dive into Reverse Alpha Blending
• 授权协议：MIT License

特别感谢 Allen Kuo 的开源贡献和详细的技术文档。

相关资源

• SynthID 研究报告
• SynthID Image Watermark Research Report
• Allen Kuo 的 Medium 文章

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最后更新：2026 年 2 月