Gemini 水印去除工具使用指南

簡介

Gemini 水印去除工具使用專業的反向 Alpha 混合算法（Reverse Alpha Blending），可以精確移除 Google Gemini AI 生成圖片右下角的可見水印。所有處理均在您的瀏覽器本地完成，無需上傳圖片，確保您的隱私安全。

本工具基於 Allen Kuo 的開源專案 GeminiWatermarkTool 開發，採用相同的數學原理實現網頁版本。

主要功能

• ✅ 單張/批次處理：支援單張圖片處理或批次處理多張圖片
• ✅ 自動偵測水印大小：智慧識別 48×48 或 96×96 水印尺寸
• ✅ 多種格式支援：支援 PNG、JPG、JPEG、WEBP 等常見圖片格式
• ✅ 完全本地處理：所有處理均在瀏覽器完成，圖片不上傳到伺服器
• ✅ 即時預覽：處理完成後即時顯示結果
• ✅ 批次下載：一鍵下載所有處理完成的圖片

如何使用

單張模式

1. 選擇處理模式：選擇「單張模式」
2. 選擇水印大小：
   • 自動偵測（推薦）：工具會根據圖片尺寸自動選擇
   • 48×48：適用於 1024px 以下的圖片
   • 96×96：適用於 1024px 以上的圖片
3. 上傳圖片：點擊「選擇圖片」按鈕，選擇要處理的圖片
4. 開始處理：點擊「處理」按鈕
5. 下載結果：處理完成後，點擊「下載」按鈕儲存處理後的圖片

批次模式

1. 選擇處理模式：選擇「批次模式」
2. 選擇水印大小：建議使用「自動偵測」
3. 上傳多張圖片：點擊「選擇多張圖片」按鈕，一次選擇多張圖片
4. 開始批次處理：點擊「處理」按鈕，系統會依序處理所有圖片
5. 下載結果：
   • 單張下載：點擊每張圖片下方的「下載」按鈕
   • 批次下載：點擊「下載全部」按鈕一次下載所有圖片

技術原理

反向 Alpha 混合算法

Gemini 的可見水印是通過 Alpha 混合（Alpha Blending）添加的，數學公式如下：

加水印後的圖片 = α × 水印圖案 + (1 - α) × 原始圖片

其中 α（透明度）約為 0.32。

本工具通過反向計算恢復原始圖片：

原始圖片 = (加水印後的圖片 - α × 水印圖案) / (1 - α)

這個數學反向過程可以精確還原被水印覆蓋的像素，達到近乎完美的水印移除效果。

水印尺寸規則

Gemini 會根據圖片尺寸使用不同大小的水印：

圖片尺寸	水印大小	位置
寬度或高度 ≤ 1024px	48×48	右下角，距離邊緣 32px
寬度和高度 > 1024px	96×96	右下角，距離邊緣 64px

支援的圖片格式

• PNG：支援，建議用於需要透明背景的圖片
• JPG / JPEG：支援，最常見的圖片格式
• WEBP：支援，現代網頁圖片格式

重要提示

⚠️ 關於 SynthID 隱形水印

本工具僅能移除可見水印，無法移除 SynthID 隱形水印。

SynthID 是 Google DeepMind 開發的隱形浮水印技術，與可見水印不同：

• 可見水印：後期疊加在圖片上，可以透過反向 Alpha 混合移除 ✅
• SynthID 隱形水印：在圖片生成過程中嵌入，與圖片內容不可分離 ❌

根據原作者的深入研究，SynthID 是在圖片生成階段透過統計偏差嵌入的，移除 SynthID 的同時會顯著降低圖片品質。

法律與道德考量

• ⚠️ 本工具僅供個人學習和研究使用
• ⚠️ 移除水印可能涉及智慧財產權問題
• ⚠️ 使用者需自行確保使用合法性並承擔相關法律責任
• ⚠️ 建議在處理前備份原始圖片

隱私與安全

• 🔒 完全本地處理：所有圖片處理均在您的瀏覽器使用 Canvas API 完成
• 🔒 不上傳到伺服器：您的圖片不會離開您的設備
• 🔒 不儲存任何資料：處理完成後，關閉頁面即清除所有資料

常見問題 FAQ

處理後的圖片看起來沒有變化？

水印是半透明的，如果原始背景顏色與水印顏色相近，差異可能不明顯。建議在 100% 縮放比例下檢查圖片右下角區域。

偵測到的水印大小不正確怎麼辦？

您可以手動選擇水印大小：

• 如果圖片較小（1024px 以下），選擇「48×48」
• 如果圖片較大（1024px 以上），選擇「96×96」

處理失敗是什麼原因？

可能的原因包括：

• 圖片尺寸太小，無法容納水印區域
• 圖片格式不支援或損壞
• 瀏覽器兼容性問題（建議使用最新版 Chrome、Firefox、Safari 或 Edge）

能處理多張圖片嗎？

可以。選擇「批次模式」後，您可以一次上傳多張圖片，系統會自動依序處理。

這個工具完全免費嗎？

是的，本工具完全免費，無使用次數限制。

技術規格

• 演算法：反向 Alpha 混合（Reverse Alpha Blending）
• Alpha 值：0.32（基於原作者的研究與校準）
• 處理引擎：HTML5 Canvas API
• 支援的瀏覽器：Chrome、Firefox、Safari、Edge（需支援 Canvas API）

致謝與開源

本工具基於 Allen Kuo 的 GeminiWatermarkTool 開發。原專案為 C++ 桌面應用程式，本工具將其核心算法實現為網頁版本，讓使用者無需下載即可使用。

• 原始專案：github.com/allenk/GeminiWatermarkTool
• 原作者文章：Removing Gemini AI Watermarks: A Deep Dive into Reverse Alpha Blending
• 授權協議：MIT License

特別感謝 Allen Kuo 的開源貢獻和詳細的技術文檔。

相關資源

• SynthID 研究報告
• SynthID Image Watermark Research Report
• Allen Kuo 的 Medium 文章

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最後更新：2026 年 2 月